这是一个疯狂的网络世界，散布着谣言和错误信息。我正在写一本关于假新闻历史的书，所以我很清楚，人们编造故事并不是什么新鲜事。但新的是麻烦制造者的影响范围，无论他们的行为是故意的还是偶然的。
社交媒体和更广泛的网络改变了恶作剧者的游戏规则，使我们其他人更容易在不经意间被在线欺骗(参见:我本周在《卫报》上写的奇怪的“再见元人工智能”趋势)。自2022年ChatGPT发布以来，生成式人工智能的兴起也加剧了风险。虽然早期的研究表明，我们对人工智能生成的深度伪造对选举影响的最大担忧是没有根据的，但整体信息环境令人困惑。
眼见为实?
行为洞察小组(BIT)——一个从英国政府分离出来的社会目的组织——收集的信息很明显，并在TechScape上与我独家分享了这些信息。这项针对2000名英国成年人的调查凸显了目前狂野的西部网络是多么令人困惑。
虽然59%的受访者认为他们可以在网上发现虚假信息，但研究人员发现，只有36%的人相信其他人可以发现假新闻。
这是一个有两个原因的问题。一个是我们对他人识别虚假故事的能力缺乏信心。另一个是我们自己的能力与公众的能力之间的认知鸿沟。我怀疑，如果我们真的衡量人们区分虚假信息和真相的能力，它会更接近于低的数字，而不是高的数字。简而言之，我们倾向于认为自己比实际情况更聪明。
不相信我?在我的第一本书《YouTubers》中，我委托YouGov进行了一项调查，以了解公众对该平台上主要人物的认可程度。YouGov的团队建议，在真实姓名中，我应该加上一个不存在的人，作为一种感觉检查，以确定虚张声势的人的比例。令人担忧的是，许多受访者自信地表示，他们认识民意调查人员虚构的这个人——而且很了解他们。
错误信息的泥沼
所有这些都很重要，因为虚假信息问题的规模是存在的。
在BIT调查中，四分之三的受访者表示，他们在上周看到了假新闻，其中X(为了支持埃隆·马斯克(Elon Musk)的言论自由专制主义，彻底削减了内容审核团队)和TikTok被认为是最严重的违反者。linkedIn被认为是最不糟糕的(但并不完全清楚这是否因为许多人因为它有无聊的名声而避开这个平台)。
无论如何，研究结果让那些进行研究的人感到不安。“越来越多的证据表明，社交媒体用户对自己发现虚假信息的能力过于自信，我们的最新研究进一步证明了这一点，”BIT消费者和商业市场主管伊娃•科尔克(Eva Kolker)表示。“矛盾的是，这实际上可能使人们更容易受到影响。”
简而言之:如果你认为自己比别人更善于发现假新闻，那么实际上你的防御能力更低——当你(不可避免地)在网上遇到假新闻时，你就会被它绊倒。
应该做些什么?
首先，让用户更加意识到假新闻的风险，以及在他们的社交圈中分享假新闻可能产生的影响。由于社交媒体算法(如“再见元AI”帖子)介导的暴民心态，事情会像滚雪球一样迅速发展。所以三思而后行是很重要的。(我在这篇文章中概述了对抗数据威胁的更好方法。)
但科尔克认为这还不够。她说:“我们改善网络安全的许多尝试都集中在提高个人用户的知识和能力上。”“虽然很重要，但我们的研究表明，这种方法的有效性存在固有的局限性。”
“我们不能仅仅依靠个人改变他们的行为。为了真正打击虚假信息，我们还需要社交媒体平台采取行动，监管机构和政府进行干预，以创造公平的竞争环境。”
现在是干预的时候了吗?
BIT向政府和社交媒体平台提出了一系列建议，试图打击错误和虚假信息。首先，一旦发现含有虚假信息的帖子，就将其标记出来，试图在公众分享之前让他们意识到这一点。值得赞扬的是，这正是meta在“再见”meta AI趋势中所做的，即在指出信息不正确的帖子中添加标签。
BIT还建议平台在展示多少合法但有害的内容方面更加严格。阴谋论在腐败的信息环境中溃烂，而BIT似乎在暗示，标准的硅谷方法——阳光是最好的消毒剂——已经行不通了。
除了一个例子。他们的第三个建议是定期对每个平台上的虚假或有害内容进行公开排名。
这些措施是否会奏效还很难说。由于种种原因，我最近一直在关注像BIT这样的科学研究和调查，每一种积极的干预似乎也有其缺点。但是，如果“再见”元人工智能的流行趋势向我们展示了什么，那就是我们不能假设人们能够区分真实和虚假。
克里斯·斯托克尔-沃克的最新著作是《人工智能如何吞噬世界》。他的下一本书是关于假新闻的历史，将于2025年春季出版。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《TechScape：假新闻信任危机如何导致你的失败》能对你有所帮助！
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